← Retour à l’accueil
2025-04-05 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Werder Bremen)
39.5%
Match nul
28.4%
Extérieur (Ein Frankfurt)
32.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.9%
L2M (No)
40.1%
Over 2.5
55.0%
Under 2.5
45.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.2%
DNB Extérieur
44.8%
Double Chance 1X
68.0%
Double Chance 12
71.6%
Double Chance X2
60.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
2 - 1
8.8%
1 - 2
7.9%
0 - 0
7.4%
1 - 0
6.7%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Werder Bremen) | 39.5% | 40.9% | -1.4 pt |
| Match nul | 28.4% | 26.3% | +2.1 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 32.0% | 32.8% | -0.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.0% | 62.3% | -7.3 pt |
| Under 2.5 | 45.0% | 37.7% | +7.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 39.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5492 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9281 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011