← Retour à l’accueil
2025-03-28 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
86.1%
Match nul
10.2%
Extérieur (Bochum)
3.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.2%
L2M (No)
51.8%
Over 2.5
76.3%
Under 2.5
23.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
95.9%
DNB Extérieur
4.1%
Double Chance 1X
96.3%
Double Chance 12
89.8%
Double Chance X2
13.9%
Top 5 scores prédits
3 - 0
11.2%
2 - 0
10.1%
4 - 0
9.3%
3 - 1
7.6%
2 - 1
6.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 86.1% | 78.1% | +8.0 pt |
| Match nul | 10.2% | 14.2% | -4.0 pt |
| Extérieur (Bochum) | 3.7% | 7.7% | -4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 76.3% | 66.0% | +10.3 pt |
| Under 2.5 | 23.7% | 34.0% | -10.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 86.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0311 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.1495 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011