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2025-03-08 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Freiburg)
23.1%
Match nul
26.7%
Extérieur (RB Leipzig)
50.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.8%
L2M (No)
41.2%
Over 2.5
56.4%
Under 2.5
43.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
31.5%
DNB Extérieur
68.5%
Double Chance 1X
49.8%
Double Chance 12
73.3%
Double Chance X2
77.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
1 - 2
9.7%
0 - 2
8.4%
0 - 1
7.7%
0 - 0
7.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Freiburg) | 23.1% | 37.4% | -14.3 pt |
| Match nul | 26.7% | 28.9% | -2.2 pt |
| Extérieur (RB Leipzig) | 50.2% | 33.7% | +16.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.4% | 51.8% | +4.6 pt |
| Under 2.5 | 43.6% | 48.2% | -4.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8422 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3194 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011