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2025-03-01 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Heidenheim)
49.3%
Match nul
25.2%
Extérieur (M'gladbach)
25.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.1%
L2M (No)
34.9%
Over 2.5
63.9%
Under 2.5
36.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.0%
DNB Extérieur
34.0%
Double Chance 1X
74.5%
Double Chance 12
74.8%
Double Chance X2
50.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.3%
2 - 1
9.4%
2 - 0
6.9%
1 - 2
6.6%
2 - 2
6.4%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Heidenheim) | 49.3% | 35.4% | +14.0 pt |
| Match nul | 25.2% | 27.9% | -2.7 pt |
| Extérieur (M'gladbach) | 25.5% | 36.7% | -11.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.9% | 55.9% | +8.0 pt |
| Under 2.5 | 36.1% | 44.1% | -8.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8624 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3677 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011