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2025-02-22 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolfsburg)
57.0%
Match nul
24.6%
Extérieur (Bochum)
18.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.6%
L2M (No)
41.4%
Over 2.5
59.3%
Under 2.5
40.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.5%
DNB Extérieur
24.5%
Double Chance 1X
81.5%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
43.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.5%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.2%
1 - 0
7.7%
3 - 1
6.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolfsburg) | 57.0% | 58.8% | -1.9 pt |
| Match nul | 24.6% | 22.3% | +2.3 pt |
| Extérieur (Bochum) | 18.5% | 18.8% | -0.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.3% | 61.4% | -2.1 pt |
| Under 2.5 | 40.7% | 38.6% | +2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9278 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4041 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011