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2025-02-15 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Union Berlin)
40.5%
Match nul
28.9%
Extérieur (M'gladbach)
30.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.1%
L2M (No)
41.9%
Over 2.5
52.8%
Under 2.5
47.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.0%
DNB Extérieur
43.0%
Double Chance 1X
69.4%
Double Chance 12
71.1%
Double Chance X2
59.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.8%
2 - 1
8.9%
0 - 0
8.0%
1 - 2
7.6%
1 - 0
7.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Union Berlin) | 40.5% | 44.6% | -4.1 pt |
| Match nul | 28.9% | 27.0% | +1.9 pt |
| Extérieur (M'gladbach) | 30.6% | 28.3% | +2.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.8% | 54.7% | -1.9 pt |
| Under 2.5 | 47.2% | 45.3% | +1.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7296 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1848 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011