← Retour à l’accueil
2025-01-31 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Werder Bremen)
41.7%
Match nul
29.5%
Extérieur (Mainz)
28.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.7%
L2M (No)
44.3%
Over 2.5
49.9%
Under 2.5
50.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.1%
DNB Extérieur
40.9%
Double Chance 1X
71.2%
Double Chance 12
70.5%
Double Chance X2
58.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.1%
2 - 1
9.0%
0 - 0
8.8%
1 - 0
8.3%
2 - 0
7.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Werder Bremen) | 41.7% | 40.5% | +1.2 pt |
| Match nul | 29.5% | 28.2% | +1.4 pt |
| Extérieur (Mainz) | 28.8% | 31.3% | -2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.9% | 53.4% | -3.5 pt |
| Under 2.5 | 50.1% | 46.6% | +3.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 41.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5105 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8756 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011