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2025-01-26 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Hoffenheim)
45.2%
Match nul
24.8%
Extérieur (Ein Frankfurt)
30.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
69.1%
L2M (No)
30.9%
Over 2.5
67.9%
Under 2.5
32.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
60.1%
DNB Extérieur
39.9%
Double Chance 1X
70.0%
Double Chance 12
75.2%
Double Chance X2
54.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.6%
2 - 1
8.9%
1 - 2
7.1%
2 - 2
6.9%
3 - 1
5.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Hoffenheim) | 45.2% | 29.0% | +16.2 pt |
| Match nul | 24.8% | 25.1% | -0.3 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 30.0% | 45.8% | -15.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.9% | 64.7% | +3.1 pt |
| Under 2.5 | 32.1% | 35.3% | -3.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.8% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8599 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3943 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011