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2025-01-18 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
78.6%
Match nul
14.4%
Extérieur (M'gladbach)
7.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.5%
L2M (No)
44.5%
Over 2.5
73.2%
Under 2.5
26.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.8%
DNB Extérieur
8.2%
Double Chance 1X
93.0%
Double Chance 12
85.6%
Double Chance X2
21.4%
Top 5 scores prédits
2 - 0
9.7%
3 - 0
9.5%
2 - 1
8.3%
3 - 1
8.2%
4 - 0
7.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 78.6% | 75.7% | +2.9 pt |
| Match nul | 14.4% | 15.3% | -0.9 pt |
| Extérieur (M'gladbach) | 7.0% | 9.0% | -2.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 73.2% | 66.4% | +6.8 pt |
| Under 2.5 | 26.8% | 33.6% | -6.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 78.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0715 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2411 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011