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2025-01-14 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolfsburg)
45.3%
Match nul
26.6%
Extérieur (M'gladbach)
28.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.3%
L2M (No)
36.7%
Over 2.5
60.5%
Under 2.5
39.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.6%
DNB Extérieur
38.4%
Double Chance 1X
71.8%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
54.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.2%
2 - 1
9.3%
1 - 2
7.2%
2 - 0
6.8%
2 - 2
6.3%
Score réel 5-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolfsburg) | 45.3% | 50.2% | -5.0 pt |
| Match nul | 26.6% | 25.5% | +1.1 pt |
| Extérieur (M'gladbach) | 28.2% | 24.3% | +3.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.5% | 58.1% | +2.4 pt |
| Under 2.5 | 39.5% | 41.9% | -2.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4497 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7930 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011