← Retour à l’accueil
2024-12-22 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolfsburg)
24.4%
Match nul
26.0%
Extérieur (Dortmund)
49.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.0%
L2M (No)
38.0%
Over 2.5
60.1%
Under 2.5
39.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.1%
DNB Extérieur
66.9%
Double Chance 1X
50.5%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
75.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.0%
1 - 2
9.6%
0 - 2
7.6%
0 - 1
6.6%
2 - 1
6.6%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolfsburg) | 24.4% | 30.0% | -5.5 pt |
| Match nul | 26.0% | 25.6% | +0.4 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 49.5% | 44.4% | +5.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.1% | 59.8% | +0.2 pt |
| Under 2.5 | 39.9% | 40.2% | -0.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3825 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7030 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011