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2024-12-21 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Hoffenheim)
52.8%
Match nul
21.8%
Extérieur (M'gladbach)
25.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
74.1%
L2M (No)
25.9%
Over 2.5
76.2%
Under 2.5
23.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.5%
DNB Extérieur
32.5%
Double Chance 1X
74.5%
Double Chance 12
78.2%
Double Chance X2
47.3%

Top 5 scores prédits

2 - 1
8.4%
1 - 1
8.2%
2 - 2
6.9%
3 - 1
6.6%
1 - 2
5.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Hoffenheim)52.8%41.8%+10.9 pt
Match nul21.8%26.3%-4.5 pt
Extérieur (M'gladbach)25.4%31.9%-6.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.576.2%60.1%+16.1 pt
Under 2.523.8%39.9%-16.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.4% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8816 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3685 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.002500
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle