← Retour à l’accueil
2024-12-15 · 18:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (RB Leipzig)
64.9%
Match nul
21.6%
Extérieur (Ein Frankfurt)
13.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.7%
L2M (No)
43.3%
Over 2.5
62.2%
Under 2.5
37.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.7%
DNB Extérieur
17.3%
Double Chance 1X
86.5%
Double Chance 12
78.4%
Double Chance X2
35.1%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.2%
1 - 1
10.1%
2 - 1
9.8%
1 - 0
7.7%
3 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (RB Leipzig) | 64.9% | 42.3% | +22.6 pt |
| Match nul | 21.6% | 25.5% | -3.9 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 13.5% | 32.2% | -18.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.2% | 63.4% | -1.3 pt |
| Under 2.5 | 37.8% | 36.6% | +1.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 64.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1885 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4329 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011