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2024-11-30 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Union Berlin)
14.6%
Match nul
26.1%
Extérieur (Leverkusen)
59.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.5%
L2M (No)
52.5%
Over 2.5
47.9%
Under 2.5
52.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.8%
DNB Extérieur
80.2%
Double Chance 1X
40.7%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
85.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.4%
0 - 2
12.0%
0 - 1
11.8%
1 - 2
9.6%
0 - 0
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Union Berlin) | 14.6% | 20.7% | -6.1 pt |
| Match nul | 26.1% | 27.5% | -1.3 pt |
| Extérieur (Leverkusen) | 59.3% | 51.8% | +7.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.9% | 44.8% | +3.1 pt |
| Under 2.5 | 52.1% | 55.2% | -3.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 59.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2556 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5232 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011