← Retour à l’accueil
2024-11-23 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolfsburg)
44.9%
Match nul
31.1%
Extérieur (Union Berlin)
24.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.8%
L2M (No)
51.2%
Over 2.5
42.3%
Under 2.5
57.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.1%
DNB Extérieur
34.9%
Double Chance 1X
75.9%
Double Chance 12
68.9%
Double Chance X2
55.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.7%
0 - 0
11.3%
1 - 0
11.1%
2 - 0
9.2%
2 - 1
8.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolfsburg) | 44.9% | 44.6% | +0.3 pt |
| Match nul | 31.1% | 29.0% | +2.1 pt |
| Extérieur (Union Berlin) | 24.1% | 26.5% | -2.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.3% | 44.7% | -2.5 pt |
| Under 2.5 | 57.8% | 55.3% | +2.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4587 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8018 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011