← Retour à l’accueil
2024-11-09 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bochum)
9.8%
Match nul
18.1%
Extérieur (Leverkusen)
72.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.4%
L2M (No)
44.6%
Over 2.5
66.8%
Under 2.5
33.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
11.9%
DNB Extérieur
88.1%
Double Chance 1X
27.9%
Double Chance 12
81.9%
Double Chance X2
90.2%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.4%
1 - 2
9.3%
0 - 3
8.9%
1 - 1
8.4%
1 - 3
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bochum) | 9.8% | 9.2% | +0.5 pt |
| Match nul | 18.1% | 14.6% | +3.5 pt |
| Extérieur (Leverkusen) | 72.1% | 76.2% | -4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 66.8% | 70.6% | -3.8 pt |
| Under 2.5 | 33.3% | 29.4% | +3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 18.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.2004 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7087 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011