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2024-11-02 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Dortmund)
43.2%
Match nul
26.0%
Extérieur (RB Leipzig)
30.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.3%
L2M (No)
33.7%
Over 2.5
63.9%
Under 2.5
36.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.4%
DNB Extérieur
41.6%
Double Chance 1X
69.2%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
56.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.6%
2 - 1
9.0%
1 - 2
7.5%
2 - 2
6.7%
2 - 0
6.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Dortmund) | 43.2% | 44.0% | -0.7 pt |
| Match nul | 26.0% | 25.1% | +0.9 pt |
| Extérieur (RB Leipzig) | 30.8% | 30.9% | -0.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.9% | 65.5% | -1.6 pt |
| Under 2.5 | 36.1% | 34.5% | +1.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 43.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4846 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8386 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011