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2024-10-19 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
71.4%
Match nul
19.0%
Extérieur (Ein Frankfurt)
9.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.1%
L2M (No)
47.9%
Over 2.5
62.7%
Under 2.5
37.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
88.2%
DNB Extérieur
11.8%
Double Chance 1X
90.4%
Double Chance 12
81.0%
Double Chance X2
28.6%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.5%
2 - 1
9.4%
3 - 0
9.3%
1 - 1
9.0%
1 - 0
8.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 71.4% | 64.7% | +6.7 pt |
| Match nul | 19.0% | 19.9% | -0.9 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 9.6% | 15.4% | -5.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.7% | 66.9% | -4.2 pt |
| Under 2.5 | 37.3% | 33.1% | +4.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 71.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1268 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3363 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011