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2024-10-19 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Hoffenheim)
65.5%
Match nul
18.9%
Extérieur (Bochum)
15.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.7%
L2M (No)
31.3%
Over 2.5
75.7%
Under 2.5
24.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.8%
DNB Extérieur
19.2%
Double Chance 1X
84.5%
Double Chance 12
81.1%
Double Chance X2
34.5%
Top 5 scores prédits
2 - 1
8.8%
3 - 1
7.8%
1 - 1
7.6%
2 - 0
6.7%
3 - 0
6.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Hoffenheim) | 65.5% | 62.9% | +2.7 pt |
| Match nul | 18.9% | 19.5% | -0.5 pt |
| Extérieur (Bochum) | 15.5% | 17.7% | -2.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 75.7% | 71.9% | +3.9 pt |
| Under 2.5 | 24.3% | 28.1% | -3.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 65.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1788 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4227 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011