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2024-09-14 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolfsburg)
38.7%
Match nul
29.3%
Extérieur (Ein Frankfurt)
32.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.5%
L2M (No)
42.5%
Over 2.5
51.7%
Under 2.5
48.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.7%
DNB Extérieur
45.3%
Double Chance 1X
68.0%
Double Chance 12
70.7%
Double Chance X2
61.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.0%
2 - 1
8.7%
0 - 0
8.3%
1 - 2
7.8%
1 - 0
7.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolfsburg) | 38.7% | 34.8% | +3.9 pt |
| Match nul | 29.3% | 27.7% | +1.6 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 32.0% | 37.5% | -5.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.7% | 52.3% | -0.6 pt |
| Under 2.5 | 48.3% | 47.7% | +0.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 32.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6979 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1391 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011