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2024-09-14 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Freiburg)
58.9%
Match nul
23.5%
Extérieur (Bochum)
17.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.7%
L2M (No)
40.3%
Over 2.5
61.7%
Under 2.5
38.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.1%
DNB Extérieur
22.9%
Double Chance 1X
82.5%
Double Chance 12
76.5%
Double Chance X2
41.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.9%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.1%
1 - 0
7.2%
3 - 1
6.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Freiburg) | 58.9% | 60.6% | -1.6 pt |
| Match nul | 23.5% | 22.3% | +1.2 pt |
| Extérieur (Bochum) | 17.5% | 17.1% | +0.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 61.7% | 59.2% | +2.4 pt |
| Under 2.5 | 38.3% | 40.8% | -2.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 58.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2547 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5287 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011