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2024-08-31 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Ein Frankfurt)
49.2%
Match nul
24.2%
Extérieur (Hoffenheim)
26.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.7%
L2M (No)
31.4%
Over 2.5
68.3%
Under 2.5
31.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.9%
DNB Extérieur
35.1%
Double Chance 1X
73.4%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
50.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.3%
2 - 1
9.1%
2 - 2
6.8%
1 - 2
6.6%
3 - 1
6.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Ein Frankfurt) | 49.2% | 57.4% | -8.2 pt |
| Match nul | 24.2% | 21.8% | +2.4 pt |
| Extérieur (Hoffenheim) | 26.6% | 20.8% | +5.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.3% | 66.9% | +1.4 pt |
| Under 2.5 | 31.7% | 33.1% | -1.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3871 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7089 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011