← Retour à l’accueil
2026-04-18 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
69.5%
Match nul
20.1%
Extérieur (Augsburg)
10.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.4%
L2M (No)
50.6%
Over 2.5
58.1%
Under 2.5
41.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.0%
DNB Extérieur
13.0%
Double Chance 1X
89.6%
Double Chance 12
79.9%
Double Chance X2
30.5%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.3%
1 - 0
9.9%
1 - 1
9.6%
2 - 1
9.5%
3 - 0
9.2%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 69.5% | 68.0% | +1.5 pt |
| Match nul | 20.1% | 18.1% | +2.0 pt |
| Extérieur (Augsburg) | 10.4% | 13.9% | -3.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.1% | 67.6% | -9.5 pt |
| Under 2.5 | 41.9% | 32.4% | +9.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 10.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.3273 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.2663 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011