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2026-04-04 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Hoffenheim)
30.9%
Match nul
26.2%
Extérieur (Mainz)
43.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.6%
L2M (No)
36.4%
Over 2.5
60.6%
Under 2.5
39.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
41.8%
DNB Extérieur
58.2%
Double Chance 1X
57.0%
Double Chance 12
73.8%
Double Chance X2
69.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.0%
1 - 2
9.1%
2 - 1
7.6%
2 - 2
6.5%
0 - 2
6.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Hoffenheim) | 30.9% | 55.4% | -24.5 pt |
| Match nul | 26.2% | 23.8% | +2.4 pt |
| Extérieur (Mainz) | 43.0% | 20.8% | +22.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.6% | 57.3% | +3.3 pt |
| Under 2.5 | 39.4% | 42.7% | -3.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 43.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4890 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8447 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011