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2026-03-21 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bayern Munich)
79.5%
Match nul
14.2%
Extérieur (Union Berlin)
6.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.3%
L2M (No)
49.7%
Over 2.5
69.3%
Under 2.5
30.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
92.6%
DNB Extérieur
7.4%
Double Chance 1X
93.6%
Double Chance 12
85.8%
Double Chance X2
20.5%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.2%
3 - 0
10.6%
2 - 1
8.4%
3 - 1
7.9%
4 - 0
7.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bayern Munich) | 79.5% | 83.0% | -3.6 pt |
| Match nul | 14.2% | 10.8% | +3.4 pt |
| Extérieur (Union Berlin) | 6.3% | 6.2% | +0.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 69.3% | 74.0% | -4.7 pt |
| Under 2.5 | 30.7% | 26.0% | +4.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 79.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0664 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2300 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011