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2025-12-13 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Leverkusen)
74.3%
Match nul
17.5%
Extérieur (FC Koln)
8.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.3%
L2M (No)
51.7%
Over 2.5
61.6%
Under 2.5
38.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
90.1%
DNB Extérieur
9.9%
Double Chance 1X
91.9%
Double Chance 12
82.5%
Double Chance X2
25.7%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.5%
3 - 0
10.2%
1 - 0
9.2%
2 - 1
9.1%
1 - 1
8.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Leverkusen)74.3%54.2%+20.2 pt
Match nul17.5%22.9%-5.4 pt
Extérieur (FC Koln)8.2%22.9%-14.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.6%63.9%-2.3 pt
Under 2.538.4%36.1%+2.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
74.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1034 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.2969 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.002500
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle