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2025-09-28 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (FC Koln)
19.8%
Match nul
25.0%
Extérieur (Stuttgart)
55.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.1%
L2M (No)
42.9%
Over 2.5
56.8%
Under 2.5
43.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.4%
DNB Extérieur
73.6%
Double Chance 1X
44.8%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
80.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.8%
1 - 2
9.9%
0 - 2
9.3%
0 - 1
8.4%
0 - 0
6.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (FC Koln)19.8%37.2%-17.4 pt
Match nul25.0%26.0%-1.0 pt
Extérieur (Stuttgart)55.2%36.9%+18.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.8%62.6%-5.8 pt
Under 2.543.2%37.4%+5.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
55.2% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3019 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5935 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.002500
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle